同款模型,在线托管
图层分解在我们的基础设施上运行。无需安装 ComfyUI、下载权重或拥有 GPU,就能得到 Qwen-Image-Layered 质量的输出。
原图
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在线模型
Qwen-Image-Layered 是一个把扁平图片分解成有语义的透明图层的 AI 模型——主体、背景、道具、阴影和覆盖区域。这个页面把它做成在线工作流:上传、选层数、下载。
图层分解在我们的基础设施上运行。无需安装 ComfyUI、下载权重或拥有 GPU,就能得到 Qwen-Image-Layered 质量的输出。
选择分解深度。主体、背景、阴影、文字和道具区域以独立透明 PNG 返回,导出前可先检查。
下载包含全部图层的 ZIP、供 Photoshop 或 Photopea 使用的分层 PSD,或每个图层独立置于幻灯片对象的 PPTX。
Qwen Image Layered 通常需要 ComfyUI、GPU 和模型权重。ImageLayerSeparator 把同一套图层分离工作流放在一个上传框后面,约一分钟拿到 RGBA PNG 图层或分层 PSD。
模型输出
每个图层以透明 PNG 返回。在浏览器里检查堆栈,然后下载包含全部图层的 ZIP 或一个可在 Photoshop、Photopea 打开的 PSD。

输入:JPG、PNG 或 WebP

输出:RGBA PNG 图层或 PSD
01
JPG、PNG、WebP 均可。主体清晰、背景分离明显的图片能得到最干净的图层堆栈。
02
模型按所选数量把图片分解成 RGBA 图层——简单图形用较少层数,复杂场景用更多层数。
03
预览每个图层,然后导出透明 PNG 的 ZIP 或单个分层 PSD 文档。
适合谁
如果你在 Hugging Face 或 GitHub 上看到了 Qwen-Image-Layered,只想拿到图层——为了客户 PSD、VTuber 立绘拆分、电商上架图或视差动效——这个页面完全跳过安装环节。
不想管理节点、权重和显卡驱动时,在浏览器里得到模型级分层效果。
把角色立绘拆成头发、面部、身体和道具图层,作为绑定的起点。
把客户提供的扁平图片转成分层 PSD,省去手工重建文件。
拆分前景、主体和背景,让各平面在视频或动画工具里独立运动。
适用边界
每个工具页对应不同生产意图,正确入口取决于输出格式、源图类型和是否需要先清理。
适合
想为一两张图拿到 Qwen-Image-Layered 输出、又不想搭本地推理环境时最合适。
不适合
如果需要自定义节点、LoRA 混合或批量管线,在 ComfyUI 本地跑权重更合适。
输出重点
结果是 RGBA PNG 堆栈或分层 PSD——用于继续编辑,而不只是单个抠图。
模型常见问题
它是 Qwen-Image 系列中的一个 AI 模型,能把一张扁平图片分解成多个有语义的透明图层,例如主体、背景和道具。
在这里不需要。ImageLayerSeparator 托管了整套分离工作流,上传图片、下载图层即可,无需安装任何东西。
免费运行为 2 层预览;积分包和订阅可解锁单张最多 8 层。
不一样。去背景只返回一个抠图;Qwen Image Layered 返回多个可编辑区域——主体、背景、阴影和道具——各自是独立透明图层。
可以。导出为 PSD 后每个图层都是独立命名图层;PNG ZIP 也能直接导入 Photopea、Figma 或 After Effects。